Yapay zeka entegrasyonu

Yapay Zeka Entegrasyonu: Şirketler İçin

Yapay zeka entegrasyonu konuşulurken ilk soru genelde hangi modelin kullanılacağı oluyor. Oysa sonucu belirleyen şey hangi iş akışının otomatikleştirileceği ve modelin hangi veriye erişeceği. Curiosive, Ankara'dan çalışan bir yazılım stüdyosu. Beş yılı aşkın süredir üretime çıkan ürünler geliştiriyoruz, 16 canlı ürünümüz var ve bunların bir bölümünde yapay zeka ürünün merkezinde çalışıyor.

Bu işler çoğu zaman mevcut bir ürünün içine yerleşen tanımlı çalışmalar olarak yürüyor. Sürekli geliştirme isteyen ekipler için aylık 800 USD karşılığında 20 saatlik çalışma modelimiz var. Yeni bir modülün sıfırdan kurulması gerekiyorsa MVP başlangıç fiyatı 5.000 USD. Bunlar başlangıç noktası, kesin kapsam keşif görüşmesinden sonra birlikte belirleniyor.

Ortaklık başlatın başlangıç $800

Doğal dille arama: Appster

Appster (https://appster.com) 2.700'den fazla uygulama içinde doğal dille arama yapılmasını sağlıyor. Next.js, Supabase, OpenAI ve vektör veritabanı birlikte kullanıldı. Buradaki en belirleyici karar şuydu: içerik için vektör temsilleri önceden hesaplanıp veritabanında tutuluyor, her arama isteğinde modele gidilmiyor. Bu hem yanıt süresini hem de kullanım maliyetini düşürüyor. Karşılığında bir takas var: içerik güncellendiğinde temsillerin yenilenmesi gereken bir süreç kurmak gerekiyor. Aynı yapı ürün kataloğu ya da dokümantasyon aramasında da işliyor.

Sesli yapay zeka ve gecikme bütçesi

Release Coach AI (https://releasecoach.ai) yapay zeka rehberliğinde sesli oturumlar sunuyor ve herhangi bir dilde gerçek zamanlı çalışıyor. Ses tarafı LiveKit üzerine kuruldu. Metin tabanlı bir asistanda birkaç saniyelik gecikme kabul edilebilirken sesli bir görüşmede aynı gecikme konuşmayı bozuyor. Bu yüzden mimari kararlar gecikme bütçesi üzerinden alındı: yanıtlar akış halinde iletiliyor, ara adımlar mümkün olduğunca paralel yürütülüyor. Oturumların kaydedilip kaydedilmeyeceği de teknik değil, gizlilik kararı olarak ayrıca ele alındı.

Ajanlar ve yetki sınırı

YouNet (https://younet.ai) müşteri desteği, arama motoru optimizasyonu, sosyal medya ve veri analizi için kullanılabilen hazır yapay zeka ajanları sunuyor. Bu tür ürünlerde teknik zorluk modelin yanıt üretmesi değil, hangi işlemi kendi başına yapıp hangisini insana bırakacağının tanımlanması. Bir ajanın müşteriye mesaj göndermesi ile kayıt silmesi aynı risk seviyesinde değil. Bu yüzden yetki sınırlarını, onay adımlarını ve yapılan her işlemin geriye dönük izlenebilir kaydını ürünün parçası olarak kurguluyoruz.

Neyi model yapar, neyi mühendis

Yaklaşımımız yapay zeka öncelikli fakat mühendis liderliğinde. Kodun büyük bölümü yapay zeka desteğiyle yazılıyor; veri modeli, kimlik doğrulama, yetkilendirme, ödeme yolları ve güvenlik incelemesi kıdemli mühendislerin sorumluluğunda kalıyor. Yapay zeka entegrasyonlarında ek olarak üç konu ihmal edilmemeli: istem değişikliklerinin çıktıyı bozup bozmadığını gösteren testler, kullanım maliyetine üst sınır koyan kontroller ve sağlayıcı yanıt vermediğinde ürünün ne yapacağını belirleyen yedek davranış. Bunlar olmadan demo çalışır, üretim çalışmaz.

Kanıt

Tam olarak bununla yayına aldığımız ürünler.

Appster

Release Coach AI

Inspire Film

This is HCD

MoneyCare

TrendinChat

Sürekli destek

başlangıç$800

aylık, 20 saat

Lansmandan sonra devam eden mühendislik. Ortaklıklarımızın çoğu gerçekte böyle yürüyor.

Her ay 20 saat mühendislik
Sürümler, düzeltmeler ve kod incelemesi
Öncelikler değiştikçe yol haritası işleri

Bunlar teklif değil, başlangıç noktaları. Bir projenin gerçek maliyeti kapsama bağlı ve bunu keşiften sonra yazılı olarak netleştiriyoruz.

Sorular

Başlamadan önce en çok sorulanlar.

Mevcut yazılımımıza yapay zeka eklenebilir mi?

Çoğu durumda evet. Önce hangi iş akışının gerçekten fayda ürettiğine bakıyoruz, sonra modelin hangi veriye ve hangi yetkiyle erişeceğini tanımlıyoruz. Entegrasyon mevcut kod tabanının içine yerleşiyor, ürünü yeniden yazmak gerekmiyor.

Hangi modeli veya sağlayıcıyı kullanıyorsunuz?

İhtiyaca göre değişiyor. Projelerimizde OpenAI ve Grok AI gibi sağlayıcılarla çalıştık, seçim çözülecek probleme ve maliyet beklentisine bağlı. Mimariyi tek sağlayıcıya kilitlenmeyecek şekilde kuruyoruz, böylece fiyat veya kalite değiştiğinde geçiş büyük bir yeniden yazma gerektirmiyor.

Yapay zeka kullanım maliyeti nasıl kontrol ediliyor?

Tekrarlayan sorguların sonuçları önbelleğe alınıyor, arama gibi işlerde önceden hesaplanmış vektör temsilleri kullanılıyor ve kullanıcı ile hesap başına üst sınırlar tanımlanıyor. Kullanım raporlanabilir hale getiriliyor, böylece maliyet trafik arttığında öngörülebilir kalıyor ve sürpriz fatura çıkmıyor.

Verilerimiz model eğitiminde kullanılır mı?

Bu, seçilen sağlayıcının ayarlarına ve sözleşmesine bağlı bir konu. Kurulum sırasında veri saklama ve eğitimde kullanım tercihlerini açıkça belirliyoruz. Hangi alanların modele hiç gönderilmeyeceğine de birlikte karar veriyoruz, hassas alanlar istek gövdesinden çıkarılabiliyor.

İlgili sayfalar

Çözümler

Hizmetler

Uzun vadeli bir mühendislik ortağı mı arıyorsunuz?

Ürünü, zaman çizelgesini ve kimin için olduğunu anlatan kısa bir not başlamak için yeterli. Size bir satış ekibi değil, işi yapacak mühendis dönecek.

hello@curiosive.com Neler yaptığımıza bakın

Ankara / Türkiye · Avrupa ve ABD saat dilimlerinde çalışıyoruz